Просмотр кода страницы МегаЦОД в регионах за пределами Москвы и Санкт-Петербурга: утопия или путь к успеху?

Что такое мегаЦОД? Подсказка кроется в названии. МегаЦОД, или гипермасштабный центр обработки данных, — это огромная серверная ферма, построенная высокотехнологичной корпорацией со значительными потребностями в IT-инфраструктуре для обработки и хранения данных. 

Согласно классификации, которую используют эксперты авторитетной исследовательской и консалтинговой фирмы IDC (''International Data Corporation''), для того чтобы центр обработки данных считался гипермасштабным, он должен вмещать не менее 5 тыс. серверов, предлагая один или несколько машзалов совокупной площадью минимум 1 000 квадратных метров. Типичный гипермасштабный центр обработки данных способен потреблять почти столько же электроэнергии, сколько требуется небольшому городу.

== '''''Глобальные тренды на рынке мегаЦОД''''' ==

Общее количество гипермасштабных ЦОД в мире стабильно растет. Согласно свежему тематическому докладу, опубликованному экспертами исследовательской фирмы ''Synergy Research Group'', по состоянию на начало 2022 года в мире действовало 728 гипермасштабных центров обработки данных. 

Еще 314 проектов по созданию мегаЦОД в разных уголках планеты уже находятся на этапах планирования или осуществления строительных работ и оснащения. Но это лишь начало. Согласно прогнозу Synergy Research Group, к 2026 году общее число гипермасштабных центров обработки данных на планете достигнет 1200.

 
[[Файл:Hypercale Data Center Forecast.jpg|миди]]



Если верить оценкам экспертов, наиболее активны в сегменте строительства мегаЦОД известные интернет-корпорации ''Amazon'', ''Microsoft'', ''Facebook'', ''IBM'' и ''Google''. Китайские корпорации ''Alibaba'', ''ByteDance'' и ''Tencent'' не отстают, наращивая глобальное присутствие. 

США по-прежнему являются центром активности подобных инвесторов. В настоящее время на долю Штатов приходится около 40% всех действующих гипермасштабных центров обработки данных. Там же находится значительная часть проектов в стадии разработки. Далее, как показано на диаграмме выше, следуют Китай, Ирландия, Индия, Испания, Израиль, Канада, Италия, Австралия и Великобритания. 

Российская Федерация пока не входит в мировой топ−10 по версии ''Synergy Research Group'', но вскоре ситуация может измениться, даже вопреки санкциям Запада, обрушившимся на страну весной 2022 года. На самом деле именно санкции создали предпосылки для строительства в РФ новых мегаЦОД. 

Причем, как показывают последние события (см. ниже), при возведении российских гипермасштабных дата-центров актуальность набирают площадки, расположенные за пределами Москвы и Санкт-Петербурга. 

== '''''В каком ключе развивается ситуация в России?''''' ==

Согласно данным еще одной консалтинговой компании под названием ''Research&Markets'', в 2021 году Россия лидировала в сегменте инвестиций в гипермасштабные центры обработки данных в Центральной и Восточной Европе, обгоняя Польшу, оказавшуюся на втором месте. 

После событий весны 2022 года, приведших к имплементации беспрецедентных санкций в отношении РФ странами Запада и к уходу многих международных поставщиков оборудования для дата-центров с российского рынка, можно было предположить, что Россия начнет утрачивать позиции в сегменте мегаЦОД. Но этого не произошло. 

Да, с поставками оборудования действительно наблюдаются проблемы, решать которые помогают партнеры из Китая и других сравнительно дружественных стран, а также местные производители. Речь идет, среди прочих, о следующих вендорах: DKC, ЦРИ «Импульс», «Парус электро», «Рефкул».

К счастью, со спросом все в полном порядке. После весенних событий российские интернет-компании лишились доступа к colocation-площадкам на Западе и ресурсам зарубежных поставщиков облачных услуг, что вынудило их возвращать вычислительные мощности на родину. Этот тренд создал огромный спрос на российскую инфраструктуру ЦОД. 

Согласно оценкам аналитиков из компании ''iKS-Consulting'', к маю 2022 года в московском регионе практически не осталось свободных помещений внутри ЦОД. Если в первом квартале 2022 года на рынке было представлено 2,86 тыс. свободных стойко-мест, то к маю показатель сократился до 800 штук. Подобная ситуация на рынке наблюдалась впервые с 2018 года.

Согласно подсчетам издания «Коммерсантъ», стоимость colocation-услуг у операторов коммерческих ЦОД выросла в среднем на 25% в период с января по май 2022 года, и восходящий тренд продолжил набирать обороты. В ''iKS-Consulting'' сообщили, что в ноябре 2022 года в российских дата-центрах возник острый дефицит стойко-мест вследствие экстраординарного спроса. 

Причем отмечается, что клиенты готовы размещать сотни стоек как в пределах Москвы, так и далеко за Уралом.

== '''''Российские дата-центры, включая мегаЦОД, сконцентрированы в Москве и Петербурге. По крайней мере, пока''''' ==

Согласно подсчетам экспертов издания «Коммерсантъ», на долю Москвы и Подмосковья по состоянию на ноябрь 2022 года приходилось 72% всего российского рынка colocation-услуг с точки зрения стойко-мест. На втором месте находится Петербург. Схожая ситуация наблюдается в сегменте корпоративных ЦОД и гипермасштабных дата-центров. Статистику подтверждают данные международного портала ''baxtel'' по российским мегаЦОД, представленные на графиках ниже. 
 

[[Файл:Самые мощные российские ЦОД.png|миди]]

''Самые мощные российские ЦОД. Источник: baxtel''


[[Файл:Общая мощность крупнейших ЦОД Москвы и Санкт-Петербурга.png|миди]]

''Общая мощность крупнейших ЦОД Москвы и Санкт-Петербурга. Источник: baxtel''

Как известно, в мегаполисах места для строительства действительно крупных ЦОД, в которых сейчас нуждается РФ, в серьезном дефиците. Но в регионах площадок хватает. Возможно, именно этот фактор сыграл ключевую роль в принятии руководством «Яндекса» решения в пользу строительства крупнейшего ЦОД компании за пределами мегаполисов. 

В сентябре 2022 года стало известно, что «Яндекс» планирует построить новый ЦОД мощностью 63 МВт в Калужской области на западе России. МегаЦОД интернет-компании расположится в индустриальном парке «Грабцево» в Калуге − примерно в 200 километров к юго-западу от столицы. 

[[Файл:МегаЦОД Яндекс.jpg|миди]]


Новый центр обработки данных предложит площадь 130 тыс. квадратных метров и вместит более 3,8 тыс. серверных стоек. Максимальная IT-нагрузка составит 15 кВт на стойку. ЦОД, представленный на изображении выше, будет включать 4 крупных машзала, соединенных с центральным зданием. 

В «Яндексе» заявили, что крупнейшая серверная ферма компании с PUE 1,07−1,09 откроется во второй половине 2023 года. Новый объект будет обслуживать как внутреннюю инфраструктуру сервисов «Яндекса», так и облачную платформу.

В настоящее время «Яндекс» управляет четырьмя дата-центрами в России (Владимир, Сасово, Ивантеевка и Мытищи) и одним в Финляндии (Мянтсяля). Финский ЦОД мощностью 40 МВт в 2022 году был вынужден полагаться на резервные генераторы − после отключения от местной энергосистемы в связи с расторжением соглашения об электроснабжении. 

== '''''Преимущества гипермасштабных ЦОД для российского бизнеса''''' ==

Не исключено, что многие другие российские компании последуют примеру «Яндекса», выбирая регионы для строительства собственных гипермасштабных ЦОД, а также отказываясь от планов по возведению менее крупных серверных ферм в столице и Санкт-Петербурге (в силу ограниченного количества доступной для застройки земли в оптимальных локациях и других факторов). Такой подход дает многочисленные преимущества, включая следующие: 

*'''Безопасность.''' Безопасность становится первостепенной задачей, когда на карту поставлена критически важная инфраструктура. Мега-дата-центры, построенные в отдаленных регионах, естественным образом защищены. Если мегаЦОД размещен вдали от мегаполиса, то конфиденциальная клиентская информация, хранящаяся и обрабатываемая внутри него, получает дополнительный уровень защиты от потенциальных злоумышленников. Современные гипермасштабные ЦОД предлагают многоуровневую инфраструктуру физической и логической защиты и всегда готовы к потенциальным рискам − будь то утечка данных, внутренние угрозы безопасности или любая другая проблема безопасности.  
*'''Экономия за счет масштаба.''' Это очевидное преимущество любого гипермасштабного центра обработки данных. Имея в своем распоряжении столько вычислительных ресурсов, владельцы мегаЦОД могут на крайне привлекательных для себя условиях заключать соглашения с поставщиками электроэнергии, телекоммуникационных услуг, серверов и т.д., фактически получая «оптовые» цены на продукты и услуги. Подобные условия немыслимы для владельцев небольших дата-центров.  
*'''Балансирование рабочих нагрузок.''' Гипермасштабные ЦОД способны эффективно перераспределять рабочую нагрузку между множеством серверов, чтобы избежать перегрева отдельных машин. Это важно, потому что перегрев одного сервера может привести к повреждению расположенных рядом машин, вызывая «цепную реакцию». 
*'''Повышенная энергоэффективность.''' Хотя гипермасштабные ЦОД потребляют огромное количество электроэнергии, они в целом более энергоэффективны, чем обычные дата-центры. Причина − в использовании передовых технологий, применение которых в небольших серверных фермах является гораздо менее оправданным в финансовом плане. Например, в мегаЦОД, как правило, устанавливаются эффективные системы охлаждения серверов с применением наружного воздуха – если климат позволяет. Покупка электричества для нужд системы охлаждения, как известно, является наиболее значительной статьей расходов для большинства предприятий, владеющих ЦОД. Применение фрикулинга позволяет компании снизить затраты на охлаждение и сосредоточить ресурсы на решении других задач. Владельцы гипермасштабных ЦОД также могут позволить себе внедрять другие передовые технологии, включая механизмы рециркуляции тепла и локальные генерирующие мощности на базе возобновляемых источников энергии, дополняемые собственными системами хранения электроэнергии. 
*'''Автоматизация и стандартизация.''' Владельцы гипермасштабных ЦОД могут автоматизировать многие процессы и процедуры, связанные с эксплуатацией оборудования, а также стандартизировать инфраструктуру. Такой подход уже позволил многим интернет-корпорациям вроде Baidu, AliBaba, Facebook, AWS и Microsoft добиться значительного повышения эффективности бизнеса и минимизации рисков, связанных с «человеческим фактором». Например, Google и другие технологические гиганты применяют роботизированные манипуляторы для обслуживания однотипных IT-систем (стандартизация оборудования упрощает данную задачу), а также используют роботов для патрулирования машзалов. 

== '''''Будущее российской индустрии ЦОД − за мега-дата-центрами в регионах?''''' ==

Пандемия и санкции создали беспрецедентную нагрузку на российские центры обработки данных, обуславливая рекордный рост индустрии ЦОД в Российской Федерации, а также заставляя ее ключевых игроков задуматься о строительстве гипермасштабных ЦОД, лучшими площадками для возведения которых могут стать регионы. 

Да, концепция мегаЦОД бросает вызов инженерам и операторам. Отдельные ее аспекты столь же сложны для понимания, сколь и футуристичны. Но именно многочисленные преимущества гипермасштабных центров обработки данных помогли добиться успеха целому ряду высокотехнологичных компаний в США и Китае. Настал черед России.

[[Категория:Статьи]]